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Python->-Pythonの「uv」入門!pip/conda最速乗り換え
[Python]これなら分かる「uv」入門:pip+venvやcondaから最速で乗り換えよう:Deep Insider編集長のネタ帳https://news.google.com/read/CBMickFVX3lxTE1XdGtkSXNiSndtYlNtVER0eXJ5SlJ5V3dlRzU5S1kxSnl1Z1M4Vlp0YlVXWWk0WUNvbFhMX253OUJreE9HU0hzU1prMXVsRUJrcThTQ1Bmd0FiQWQyY0pJaHhfeTJXS09DTll4RzhMZGhDZw?hl=ja&gl=JP&ceid=JP%3Aja
Python->-uvについて
uvだろうとpipだろうと、pyenvだろうと、 どうせコンテナの中でしか動かさないからこだわりはない
Docker
Docker(ドッカー)は、コンテナ仮想化を用いてアプリケーションを開発・配置・実行するためのオープンプラットフォームである。 Dockerはコンテナ仮想化を用いたOSレベルの仮想化によりアプリケーションを開発・実行環境から隔離し、アプリケーションの素早い提供を可能にする。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
Linux
世界一有名なOSS
継続的インテグレーション
Dockerがもたらす環境/アプリケーション展開の効率化は継続的インテグレーション(CI)・継続的デプロイ(CD)によるサービス提供の高頻度化をさらに加速させた。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
Linux名前空間
DockerコンテナはLinux名前空間を利用してコンテナをホストのネットワークから隔離している。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
Immutable Infrastructure
Dockerイメージ生成による環境生成はOS・ミドルウェアレベルのInfrastructure as Code(IaC)であり、高速/低負荷なコンテナ生成/破棄は実利用可能なImmutable Infrastructureとみなせる。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
DevOps
継続的なデリバリーという観点で関連あり
Amazon Web Services
Amazon ECRはAmazon Web Servicesが提供するプライベートレジストリである。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
Fluentd
fluentdlogging driverはコンテナログをデータコレクタであるFluentdへ転送する。 引用:https://ja.wikipedia.org/wiki/Docker
エンジニア
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